Datos estructurados que ayudan a la IA a entenderte

Qué son, sin tecnicismos

Son un bloque de código, normalmente JSON-LD dentro del HTML, que describe la página con un vocabulario compartido de schema.org. En lugar de que un rastreador tenga que deducir por tu pie de página que '55 5555 0100' es tu teléfono, el marcado lo dice de forma explícita.

Google documenta que usa los datos estructurados para entender el contenido y para algunas funciones de búsqueda, y Bing documenta algo parecido. Las herramientas de IA dicen menos al respecto en público, así que lo honesto es esto: el marcado facilita leer tus datos a cualquier sistema que lo procese, y hacerlo bien cuesta poco.

Los tipos que conviene tener bien primero

La mayoría de los negocios pequeños y medianos solo necesita unos pocos tipos, y lo que suma es la exactitud, no la cantidad. Empieza por el que describe al negocio y luego agrega los que correspondan al contenido de cada página.

• Organization: tu nombre legal o comercial, logo, sitio web y los perfiles que controlas (sameAs)
• LocalBusiness, o un subtipo más preciso como Dentist, Plumber o LegalService: dirección, teléfono, horario y zona de servicio
• Product con Offer: nombre, precio, moneda y disponibilidad, si vendes en línea
• FAQPage: pares de pregunta y respuesta que también aparecen como texto visible
• BreadcrumbList: dónde está la página dentro de la estructura del sitio

La regla más importante: que coincida con lo visible

El marcado debe describir lo que ve el visitante. Si tu schema dice que cierras a las 8 de la noche y tu página de contacto dice a las 6, creaste justo el tipo de contradicción que hace más difícil confiar en tus datos. Las pautas de Google piden que los datos estructurados representen el contenido visible, y advierten que marcar contenido oculto o engañoso puede traer una acción manual.

Por eso conviene revisar lo que generan los plugins automáticamente. Abre una página, mira el código fuente, busca el bloque JSON-LD y léelo. Horarios equivocados, una dirección vieja o un nombre de prueba aparecen más de lo que crees.

El marcado de preguntas frecuentes, sin exagerar

En 2023 Google limitó los resultados enriquecidos de preguntas frecuentes a un grupo pequeño de sitios oficiales de gobierno y salud, así que para la mayoría de los negocios ese marcado ya no produce el resultado ampliado de antes. Eso no lo vuelve inútil. Una página con preguntas y respuestas bien separadas es fácil de citar para cualquier lector, humano o máquina, y el marcado etiqueta esa estructura.

Escribe las preguntas como las hacen tus clientes, contesta cada una en dos o tres frases que se entiendan solas y usa un solo bloque FAQPage por página. Dos bloques que compiten en la misma página mandan una señal confusa.

Lo que sale al revés

Marcar reseñas sobre tu propio negocio es un error común. Google no muestra estrellas de reseñas autoasignadas en páginas de LocalBusiness y Organization, y marcar una calificación que tú mismo reuniste, sobre todo en todas las páginas, es justo lo que persiguen sus políticas contra el spam. Muestra reseñas reales en la página si quieres, pero cuida lo que afirmas en el marcado.

No marques servicios que no ofreces, ciudades que no atiendes ni premios que no ganaste. El marcado es una afirmación de hechos, y una afirmación falsa solo puede perjudicarte.

Valida y luego mide

La Prueba de resultados enriquecidos de Google y el validador de validator.schema.org leen una página publicada y te muestran los errores. Pasa por ambos tu página de inicio, tu página de contacto y una página de servicio o producto.

Después deja pasar un tiempo. Si mides una pregunta como 'quién da servicio de plomería de emergencia en Polanco', el informe de Found in AI muestra si las respuestas te nombran y enlazan tu sitio, escaneo tras escaneo. El marcado es un factor entre muchos, así que júzgalo por la tendencia y no por una semana.